Management, Verwaltung und IT
Data Scientist (m/w/d) – Radiologie
Veröffentlicht: 27.10.2025

Voll- oder Teilzeit | befristet (12 Monate) | Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie 

 

Ihre Aufgaben:

  • Analyse und Aufbereitung von Leistungs-, Kosten- und Prozessdaten zur Unterstützung des Institutsleiters und der Klinikmanagerin
  • Entwicklung datenbasierter Modelle zur Identifikation von Effizienzpotenzialen und Optimierung der Ressourcenplanung
  • Erstellung von Dashboards und Berichten

 

Ihr Profil:

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung und idealerweise im Umgang mit Krankenhausinformationssystemen (z. B. SAP IS-H)
  • Ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für klinische Prozesse und Interesse an einer datengestützten Gesundheitsversorgung

 

Wir bieten Ihnen:

  • EGYM-Wellpass, Corporate Benefits, sowie Rabatte (z.B. Käfer), Mensa, Sport- und Kulturangebote
  • Kostenlose Nutzung der Bücherei durch eine im Haus angesiedelten Zweigstelle der Stadtbücherei München
  • Arbeiten im Herzen Münchens am Max-Weber-Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel wie U-Bahn, S-Bahn oder Tram 
  • Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
  • Selbstverwirklichung durch eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen des TUM Klinikum Rechts der Isar

 

 

Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!

 

Kontakt: Herr Prof. Marcus Makowski | 089 / 4140 –2621 | Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie 

 

Bewerben Sie sich unkompliziert per E-Mail unter Angabe 

  • der Kennziffer 25_10_033 und 
  • Ihres möglichen Startdatums bei uns.

 

Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie 

 

TUM Klinikum
Rechts der Isar
Ismaninger Straße 22
81675 München

E-Mail: Bewerbung.rad.med@mri.tum.de

 

 

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. 

Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden.