Management, Verwaltung und IT
Data Scientist (m/w/d) – Radiologie
Veröffentlicht: 27.10.2025
Voll- oder Teilzeit | befristet (12 Monate) | Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung von Leistungs-, Kosten- und Prozessdaten zur Unterstützung des Institutsleiters und der Klinikmanagerin
- Entwicklung datenbasierter Modelle zur Identifikation von Effizienzpotenzialen und Optimierung der Ressourcenplanung
- Erstellung von Dashboards und Berichten
Ihr Profil:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung und idealerweise im Umgang mit Krankenhausinformationssystemen (z. B. SAP IS-H)
- Ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für klinische Prozesse und Interesse an einer datengestützten Gesundheitsversorgung
Wir bieten Ihnen:
- EGYM-Wellpass, Corporate Benefits, sowie Rabatte (z.B. Käfer), Mensa, Sport- und Kulturangebote
- Kostenlose Nutzung der Bücherei durch eine im Haus angesiedelten Zweigstelle der Stadtbücherei München
- Arbeiten im Herzen Münchens am Max-Weber-Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel wie U-Bahn, S-Bahn oder Tram
- Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
- Selbstverwirklichung durch eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen des TUM Klinikum Rechts der Isar
Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!
Kontakt: Herr Prof. Marcus Makowski | 089 / 4140 –2621 | Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Bewerben Sie sich unkompliziert per E-Mail unter Angabe
- der Kennziffer 25_10_033 und
- Ihres möglichen Startdatums bei uns.
Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
TUM Klinikum
Rechts der Isar
Ismaninger Straße 22
81675 München
E-Mail: Bewerbung.rad.med@mri.tum.de
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden.